El curso brinda las bases conceptuales y herramientas para el análisis de la confiabilidad operacional en procesos de creación de valor. Se explican los principales métodos para evaluar la confiabilidad de componentes y sistemas complejos mediante modelos matemáticos. Para ello se revisa la teoría de probabilidades y estadística como fundamento teórico para cálculos de confiabilidad. Los modelos desarrollados en el curso permiten formular planes de mantenimiento en la era de la industria 4.0.
Contenido
1. Introducción a la ingeniería de confiabilidad
- Sobre la industria 4.0
- Sobre confiabilidad
- Sobre mantenimiento 4.0
- Realidad versus modelos
- Sistemas y componentes
2. Confiabilidad en componentes
- Funciones y métricas de confiabilidad en componentes
- Funciones de confiabilidad
- Métricas de confiabilidad
- Distribuciones de probabilidad
- Distribución exponencial
- Distribución weibull
- Distribución normal
- Distribución lognormal
3. Estimación de parámetros de confiabilidad en componentes
- Pautas para recolectar datos
- Life data analysis
- Estadística básica
- Método “Median Rank Regression”
- Método “Maximum Likelihood Estimation”
- Método de Johnson
- Caso de estudio en sistemas eléctricos
4. Políticas de mantenimiento en componentes
- Componentes no reparables
- Age replacement policy
- Block replacement policy
- Inspection policies
- Componentes reparables
- Periodic replacement policy
- Uncertain preventive maintenace
- Overhaul
5. Evaluación de confiabilidad en sistemas mediante métodos analíticos
- Análisis cualitativo
- Análisis cuantitativo
- Diagrama de bloques de confiabilidad
- Espacio de estados
- Árbol de fallas
6. Evaluación de confiabilidad en sistemas mediante simulación Monte Carlo
- Simulación Monte Carlo
- Monte Carlo no secuencial
- Monte Carlo secuencial
- Caso de estudio en sistemas eléctricos
Material académico
Libros empleados
- Ben-Daya, M., Ait-Kadi, D., Duffuaa, S. O., Knezevic, J., & Raouf, A. (2009). Handbook of maintenance management and engineering.Springer London. URL
- Ben-Daya, M., Kumar, U., & Murthy, D. P. (2016). Introduction to maintenance engineering: modelling, optimization and management. John Wiley & Sons. URL
- Modarres, M., Kaminskiy, M. P., & Krivtsov, V. (2016). Reliability engineering and risk analysis: a practical guide. CRC press. URL
- Rausand, M., & Høyland, A. (2003). System reliability theory: models, statistical methods, and applications. John Wiley & Sons. URL
- Karim, M. R., & Islam, M. A. (2019). Reliability and Survival Analysis. Springer. URL
- Trivedi, K. S., & Bobbio, A. (2017). Reliability and availability engineering: modeling, analysis, and applications. Cambridge University Press. URL
- Blischke, W. R., & Murthy, D. P. (2003). Case studies in reliability and maintenance. John Wiley. URL
Revistas científicas
- «Reliability Engineering and System Safety».
- «IEEE Transactions on Reliability».
- «International Journal of Quality & Reliability Management».
- «Quality and Reliability Engineering International».
- «International Journal of Reliability and Safety».
Software
- Microsoft excel
- R: A Language and Environment for Statistical Computing