Recursos académicos online: Los mejores enlaces para buscar artículos, tesis y libros de ingeniería
Aquí encontrarás una lista de enlaces web para buscar artículos, tesis, datos y libros. También se incluyen algunas herramientas web para acceder a ellos.
Artículos científicos
Los artículos científicos proporcionan el conocimiento más actualizado en diversas áreas. Son especialmente útiles para conocer las últimas investigaciones en un tema específico.
1. Scopus:
Enlace: https://www.scopus.com/
2. Google académico: temas generales
Enlace: https://scholar.google.com.pe/
3. Science direct: temas generales
Enlace: https://www.sciencedirect.com/
4. IEEE: sobre electricidad, electrónica, telecomunicaciones y tecnologías de computación
Enlace: https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
5. OnePetro: sobre Petróleo y Gas
Enlace: https://www.onepetro.org/
6. Taylor & Francis: temas académicos variados
Enlace: https://www.tandfonline.com/
7. MDPI: artículos open access de temas generales
Enlace: https://www.mdpi.com/
8. Paperswithcode: artículos con código fuente de programación
Enlace: https://paperswithcode.com/
Tesis
Las tesis ofrecen un conocimiento reciente y estructurado sobre un tema específico, generalmente desde una perspectiva académica.
1. Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Enlace: http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/7582
2. Standford University
Enlace: https://searchworks.stanford.edu/
3. University of California, Berkeley
Enlace: http://oskicat.berkeley.edu/
4. University of Cambridge
Enlace: http://idiscover.lib.cam.ac.uk
5. University of Calgary
Enlace: https://library.ucalgary.ca/
6. RENATI: Tesis de universidades peruanas
Enlace: http://renati.sunedu.gob.pe/
Libros
Los libros proporcionan un conocimiento organizado y bien estructurado sobre una variedad de temas, siendo muy útiles para iniciar el aprendizaje en una nueva área.
1. Taylor & Francis: libros en ciencia y tecnología
Enlace: https://www.crcpress.com/
2. MIT Press Open: libros con acceso abierto
Enlace: https://mitpress.mit.edu/mit-press-open
3. Springer: temas académicos variados
Enlace: https://www.springer.com/
4. Wiley: temas académicos variados
Enlace: https://www.wiley.com
Datos para investigar
Muchas veces requerimos datos para formular algun modelo de cálculo. Existen muchos datos sueltos en la web, aqui algunos enlaces.
1. Mendeley data: recopila datos de diferentes universidades
Enlace: https://data.mendeley.com/
2. IEEE DataPort: datos asociados a tecnología
Enlace: https://ieee-dataport.org/
3. UC Irvine Machine Learning Repository: datos sobre ciencia y tecnología.
Enlace: http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
4. Cardiff University: datos para investigación en general
Enlace: https://research.cardiff.ac.uk/converis/portal/list?show=Dataset
5. Kaggle: datos en general
Enlace: https://www.kaggle.com/datasets
6. NASA - The Prognostics Data Repository : datos en general
Enlace: https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
Otros recursos
Estos recursos permiten descargar artículos y libros que generalmente requieren pago. Para aprender a usarlos, se recomienda buscar tutoriales en YouTube.
1. Sci-hub: permite descargar artículos científicos
Enlace: https://sci-hub.st/
2. Library Genesis: permite descargar libros no gratuitos
Enlace: https://libgen.is/
3. Z library: permite descargar libros no gratuitos
Enlace: https://b-ok.cc/
